شکلگیری و ابداع روشهای رگرسیونی به دهه پایانی قرن نوزدهم برمیگردد. در سال 1886 کارل پیرسون توانست فرمولی برای محاسبه ضریب همبستگی ارائه دهد که علاوه بر نوآورانه بودن، مسیر جدیدی را در علم آمار فراهم کرد. این فرمول مبنای شکلگیری نظریه رگرسیون بوده است. اگر که فرمول پیرسون، همبستگی بین دو متغیر را نشان میدهد در نظریه رگرسیون تغییرپذیری متغیر وابسته به دلیل تغییرپذیری متغیر مستقل نشان داده میشود. مهمترین کارکرد رگرسیون پیشبینی آینده است. تحلیل مسیر یکی از تکنیکهائی است که بر پایه مفهوم رگرسیون توسط سول رایت در اویل قرن بیستم معرفی شد.
در پژوهشهای رگرسیون هدف پیشبینی یک یا چند متغیر وابسته (ملاک) براساس یک یا چند متغیر مستقل (پیشبین) است. در رگرسیون چندگانه هدف پیدا کردن متغیرهای پیش بینی است که تغییرات متغیر وابسته را چه به تنهائی و چه مشترکاً پیش بینی کند. ورود متغیرهای مستقل در رگرسیون به روشهای متعددی صورت میگیرد. روش همزمان، روش گام به گام و روش سلسلهمراتبی سه روش اساسی در این تکنیک است.
تحلیل مسیر یا path analysis روش آماری کاربرد ضرایب بتای استاندارد رگرسیون چند متغیری در مدلهای ساختاری است. هدف تحلیل مسیر به دست آوردن برآوردهای کمی روابط علّی ( همکنشی یکجانبه یا کواریته) بین مجموعهای از متغیرهاست. ساختن یک مدل علّی لزوماً به معنای وجود روابط علّی در بین متغیرهای مدل نیست بلکه این علیت بر اساس مفروضات همبستگی و نظر و پیشینه تحقیق استوار است.
انواع روش رگرسیون
رگرسیون خیط ساده : پیش بینی یک متغیر وابسته براساس یک یا چند متغیر مستقل
رگرسیون چندگانه (Multiple) : پیشبینی یک یا چند متغیر وابسته براساس چندمتغیر مستقل
رگرسیون چندگانه تک عاملی (Univariate Multiple Regression) : پیشبینی یک متغیر وابسته براساس چند متغیر مستقل
رگرسیون چندگانه چند عاملی (Multivariate Multiple Regression): پیشبینی چند متغیر وابسته براساس چند متغیر مستقل.